Changbal Dev Conference

2026 Changbal Dev Conference (CDC)

시애틀의 한인 엔지니어들은 지금 어떤 고민을 하고 있을까요? 창발 Dev그룹이 주최하는 창발의 첫 번째 개발 컨퍼런스 CDC 2026은 단순한 기술 소개를 넘어, 현업 엔지니어들이 치열하게 고민한 '진짜 기술' 이야기를 나눕니다. 7명의 연사와 함께 실무 노하우를 나누고, 현장의 문제 해결 사례를 통한 인사이트를 얻어 가세요. 

📅 일시: 2026년 5월 16일(토) 13:00 - 18:00  *체크인 12:30~

📍 장소: Seattle University, Bannan Building

• 세미나: Wyckoff Auditorium

• 핸즈온: Bannan 441 Classroom

🎫 티켓: $20

• Light refreshment가 있을 예정이나 식사는 제공되지 않으니 참고 부탁드립니다.

• 주차는 Seattle University의 주차장 이용이 가능하며, 참석자에 한해 차량 등록 링크를 제공해 드립니다.

• 환불은 행사 3일 전까지 가능합니다. info@changbal.org로 티켓 정보를 보내주세요.
  

[ Session & Speakers ]

[Seminars] Deep-dive Into Tech & Insight

현업 엔지니어들의 실무적인 기술 공유와 AI 시대의 커리어 통찰을 다루는 세미나 세션입니다.

• Sigrid Jin - Ultrathink Engineer, Sionic AI

  Event Bus 기반의 멀티 에이전트를 Hermes Agent로 오케스트레이션 하기

• 정민석 – Data Scientist, Cloudera

  • RAS: Reflection-Augmented Scaling with In-Context Learning for Executable Query Generation

• 유호진 – Member of Technical Staff, AiNOS AI

  • AI 시대: 어떤 인재를 어떻게 뽑아야 할까

• 강주안 – Senior Software Engineer, Microsoft

  • 빨라진 개인, 그다지 그렇지 못한 조직: 나만의 고유함으로 찾는 유의미한 기여

• 안수한 – Software Engineer, Moloco

  • 보통 데이터 엔지니어의 시행착오와 생존

    
    

[Hands-on] Workshops: Build & Implementation

직접 코딩하고 시스템을 구축해 보는 실습형 워크숍 세션입니다. *개인 랩탑 지참 필수

• 임현욱 – Developer Advocate, Google

  • Building, Evaluating, and Securing a Multi-Agent System

• 강민석 – Founder & CEO, Gobi

  • Gobi Desktop 뽀개기: AI 에이전트를 이용한 나만의 지식관리 시스템 및 브레인 홈페이지 만들기

• 조인석 – Principal Support Engineer & Observability Specialization Lead, Elastic

  • Elasticsearch를 활용한 Private AI 시스템 구축하기

발표 & 핸즈온 미리보기

AI 시대: 어떤 인재를 어떻게 뽑아야 할까 유호진 Member of Technical Staff, AiNOS AI "AI가 소프트웨어 생태계를 재편하는 지금, 우리는 어떤 개발자가 되어야 할까요? 본 발표에서는 Square Banking AI Working Group에서 조직의 생산성을 고민했던 경험과 레이오프 이후 직접 몸소 겪은 AI 네이티브 구직 시장의 생생한 현실을 공유합니다.

구시대적 방식부터 혁신적인 면접 현장까지, 기업들이 AI를 내재화하는 실질적인 수준을 짚어보고, 육아와 구직을 병행하며 AI를 무기로 홀로 앱을 출시한 개인 프로젝트의 여정도 소개합니다. 거창한 시스템 없이도 개발자 개인이 AI를 통해 어디까지 한계를 넓힐 수 있는지, 다가올 미래에 ‘나만의 고유한 임팩트’를 내는 방식에 대해 함께 고민해 보고자 합니다."

빨라진 개인, 그다지 그렇지 못한 조직: 나만의 고유함으로 찾는 유의미한 기여 강주안 Senior Software Engineer, Microsoft

"어느 때보다 바삐 바뀌고 있는 일의 흐름 속에서 남다른 성과를 내기 위해 우리에겐 어떤 변화가 필요할까요? 하루 아침에 바뀌어버리는 기술의 역량과 트렌드는 보다 설레는 내일을 약속하지만, 때로는 쫓아 따라잡고만 있는 상황이 그저 피곤하기만 합니다. 그나마 자유롭게 실험해볼 수 있는 개인 프로젝트와는 다르게 회사가 클수록 제약도 많은 환경이 초조함을 가져올 때도 있죠. 그나마 검증된 도구들로 갖춘 개인 업무 플로우, 나를 빠르게 하지만 협업 환경의 고유한 병목들을 해결하지 못합니다. 

어차피 업무의 경계가 모호해진 지금, 직함에 적힌 정체성에서 한 발 물러서서 단순한 엔지니어가 아닌, 고유한 나만이 낼 수 있는 형태의 임팩트를 찾아가는 과정을 같이 보고자 합니다. "

Event Bus 기반의 멀티 에이전트를 Hermes Agent로 오케스트레이션 하기

Sigrid Jin 박진형 Ultrathink Engineer, Sionic AI

멀티 에이전트를 다룰 때에 자율적인 실행 환경을 Hermes Agent로 보장하려는 시도가 많이 있습니다. 이 때에 쏟아지는 에이전트의 메시지에 압도되어 매니징이 어려워지고는 합니다. 다양한 오픈소스를 기반으로 멀티 에이전트의 이벤트 소싱을 컨트롤하여 오케스트레이션하는 방법을 소개합니다.

RAS: Reflection-Augmented Scaling with In-Context Learning for Executable Query Generation

정민석 Data Scientist, Cloudera

빅데이터에서 원하는 정보를 뽑아내기 위해 쿼리 언어는 필수적입니다. 특히 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용하는 기업이 늘어나면서 이를 다루는 Cypher 언어에 대한 수요도 커지고 있지만, 기존의 생성 모델들은 단발성 생성에 그쳐 복잡한 데이터를 처리하는 데 한계가 있었습니다.

본 세션에서는 에이전트의 오류 교정 기법인 'Reflection'을 도입해 생성기의 성능을 끌어올린 연구 사례를 소개합니다. 단순히 모델의 크기를 키우는 대신, 스스로 논리적 오류를 검토하고 수정하는 RAS(Reflection Augmented Scaling) 알고리즘을 통해 쿼리의 정확도를 높이는 실질적인 접근법을 공유합니다. Cypher뿐만 아니라 SQL 등 다양한 쿼리 생성 환경에 바로 적용할 수 있는 데이터 추출 전략을 함께 살펴봅니다.

보통 데이터 엔지니어의 시행착오와 생존

안수한 Software Engineer, Moloco

실력이 출중한 동료들이 넘쳐나고 AI마저 엔지니어의 자리를 위협하는 시대, 우리는 어떻게 커리어를 이어가야 할까요? 대단한 기술적 성취나 화려한 성공담 대신, 특출날 것 없는 평범한 엔지니어가 거친 변화 속에서 어떻게 자신만의 자리를 지키며 살아가고 있는지 솔직한 경험을 나눕니다.

본 세션에서는 데이터 엔지니어로서 마주했던 현실적인 문제들과 그 과정에서 겪은 좌절, 그리고 배움을 공유합니다. AI나 레이오프 같은 막연한 불안감에서 잠시 벗어나, 화려한 유행어 뒤에 숨겨진 엔지니어링의 본질을 돌아보며 우리가 앞으로 나아갈 희망과 방향을 함께 고민해 보고자 합니다.

Building, Evaluating, and Securing a Multi-Agent System

임현욱 Developer Advocate, Google

"벤치마크 상 알려진 놀라운 성능과 달리, 실제 프로덕션에서 단일 AI 모델은 흔히 한계에 부딪힙니다. 본 세션에서는 거대한 모델에 의존하는 대신, 전문성을 가진 에이전트들을 마이크로서비스처럼 분리해 협업하게 만드는 '멀티 에이전트 시스템'의 엔드투엔드 파이프라인을 구축해 봅니다.

Google의 ADK와 Cloud Run을 활용해 연구원·심사관·작성자로 구성된 팀의 워크플로우를 제어하고, Vertex AI를 통해 주관적인 느낌이 아닌 데이터 중심의 객관적인 평가 체계를 도입합니다. 나아가 MCP 도구와 외부 데이터를 연결할 때 발생할 수 있는 보안 취약점을 Model Armor와 콜백 제어로 방어하는 실무 경험까지 제공하여, 실제 서비스 가능한 수준의 견고한 AI 시스템 구축 노하우를 나눕니다."

Gobi Desktop 뽀개기: AI 에이전트를 이용한 나만의 지식관리 시스템 및 브레인 홈페이지 만들기

강민석 Founder & CEO, Gobi

"기술의 발전으로 정보는 넘쳐나지만, 이를 나만의 자산으로 소화하기는 점점 더 어려워지고 있습니다. 본 세션에서는 Gobi Desktop을 활용해 파편화된 정보를 AI 에이전트와 웹 클리핑으로 빠르게 수집하고, 토픽 인덱스로 체계화하는 지능형 지식 관리(PKM)의 실전 노하우를 다룹니다.

더 나아가 AI로 멀티미디어 콘텐츠를 생성하고, '바이브 코딩'을 통해 복잡한 과정 없이 나만의 브레인 홈페이지를 직접 구축해 봅니다. 단순한 툴 사용법을 넘어 AI 에이전트가 내 지식을 학습하고 결과물을 만들어내는 지능형 워크플로우를 경험하며, 나만의 지식 공간이 커뮤니티와 연결되는 새로운 가능성을 확인해 보시기 바랍니다."

Elasticsearch를 활용한 Private AI 시스템 구축하기

조인석 Principal Support Engineer & Observability Specialization Lead, Elastic

데이터 보안과 효율성을 모두 잡는 Private AI, 어떻게 시작해야 할까요? 본 세션에서는 Elasticsearch의 최신 기능인 'semantic_text' 워크플로우를 활용해, 복잡한 파이프라인 관리 없이도 손쉽게 시맨틱 검색을 구현하는 실전 노하우를 공유합니다.

단순한 이론을 넘어 기업 내부의 민감한 데이터를 안전하게 처리하고 검색할 수 있는 인프라 구축 과정을 직접 경험해 봅니다. 검색 증강 생성(RAG)의 핵심 기술을 실습하며, 비즈니스 현장에 즉시 적용 가능한 견고한 Private AI 시스템의 청사진을 함께 그려보시기 바랍니다.

Time Table

12:30-13:00 체크인 & 네트워킹

세미나 (50분) - Wyckoff Auditorium

13:00-13:50 정민석

14:00-14:50 유호진

15:00-15:50 강주안

16:00-16:50 Sigrid Jin

17:00-17:50 안수한

17:50-18:00 클로징

핸즈온 (90분) - Room 441

13:00-14:30 임현욱

14:40-16:10 강민석

16:20-17:50 조인석