[세미나 후기] 기업 공동 세미나 with SK Hynix

메모리(반도체)등으로 우리에게 잘 알려져 있는 SK Hynix가 시애틀에서 창발과 공동세미나를 진행했습니다.

저희에게는 반도체 회사로 알려진 하이닉스에서 SW회사처럼 일할 수 있는 방법에 대해서도 이야기를 하고, 창발에서 반도체 회사에서 개발자로 일하시는 분의 이야기도 함께 들으실 수 있도록 준비를 했습니다.

"Big data & adv. analytics in semiconductor manufacturing" 라는 주제로 발표는 Hynix의 송창록 CIO/전무 DT담당 님이 맡으셨는데 반도체/대기업 임원이라는 고정관념(?)을 버리게 만드실 정도로 유머와 세심한 정보 전달력이 인상깊었습니다. 송 전무님은 SW엔지니어 전공이 아니셨는데도 클라우드나 빅데이터, AI등에 대해서 많은 인사이트를 가지고 계셨고 에너지 넘치는 분이셨습니다.

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이번 세미나에서 창발에서는 현재 NVIDA에 근무하고 계시는 Seunghwa Kang 박사님 모시고 평소에 우리가 잘 듣거나 만지지 못하는 다른 컴퓨터 세계에(?) 대해서 들어보았습니다.

제목은 "Introducing high-performance computing and memory subsystems as a software engineer" 였는데, 개발자 세미나가 아니라 전체 회원 대상으로 하는 세미나인 것을 인지하여 적절한 비유와 예문을 활용하여 고성능 컴퓨팅에 대해서 이해할 수 있는 좋은 기회였습니다.

아래는 강 박사님이 세미나 준비를 위해 작성하신 abstract 입니다.

"In this talk, I will introduce high-performance computing with strong bias on my personal experiences and the emphasis on memory subsystems. High-performance computing has fundamentally changed the workflow of everyday science and computing has dubbed as the third pillar of science along with theory and experiments. High-performance computing is the main driver of more recent breakthroughs in machine learning/deep learnings as well. In the past several decades, high-performance computing’s focus has been shifting from optimizing calculations (such as adding or multiplying floating point numbers) to optimizing data movements. This trend is expected to accelerate in the coming years as power becomes a major constraint from mobile computing to high-end supercomputers and datacenters. I will recap memory subsystem evolutions based on my experiences as a high-performance computing software engineer and will introduce new trends in memory subsystems and their influence on software development and applications. This talk will target software engineers and other technical professionals with no background in high-performance computing."